r语言是一种开源、免费的编程语言，主要用于统计分析、图形化和机器学习，由奥克兰大学的 ross ihaka 和 robert gentleman 开发。它的特点包括：面向统计、开源、广泛的社区、可扩展和跨平台。它被广泛用于统计建模、数据可视化、机器学习、生物信息学和金融分析等领域。
R语言简介
R语言是什么？
R语言是一种开源且免费的编程语言，主要用于统计分析、图形化和机器学习。它由奥克兰大学的 Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 开发，旨在提供一种强大的工具，用于处理和分析大型数据集。
R语言的特点：
- 面向统计：R语言为统计分析提供了一套全面的功能，包括数据处理、建模、可视化和推断统计。
- 开源：R语言是完全开源的，这意味着它是免费的，并且可以由任何人修改和分发。
- 广泛的社区：R语言拥有一个庞大的用户和开发人员社区，持续贡献和维护该语言。
- 可扩展：R语言可以通过包进行扩展，这些包提供了额外的功能和功能。
- 跨平台：R语言可以在 Windows、Mac 和 Linux 等不同平台上运行。
R语言的使用场景：
- 统计建模： R语言用于构建各种统计模型，如线性回归、非线性回归和时间序列分析。
- 数据可视化： R语言提供了广泛的数据可视化选项，包括各种图表、图形和地图。
- 机器学习： R语言可用于执行各种机器学习任务，例如分类、聚类和回归。
- 生物信息学： R语言在生物信息学中广泛用于处理和分析基因组数据。
- 金融分析： R语言还用于金融分析，例如风险建模和投资组合优化。
