hadoop的核心组件包括分布式文件系统（hdfs）、分布式计算框架（mapreduce）和资源管理框架（yarn）。hdfs用于存储和管理大规模数据集，mapreduce用于并行执行计算任务，yarn用于管理集群中的资源。
Hadoop三大核心组件
回答：
Hadoop的核心组件包括：
- 分布式文件系统（HDFS）
- 分布式计算框架（MapReduce）
- 资源管理框架（YARN）
详细展开：
1. 分布式文件系统（HDFS）
HDFS是一种分布式文件系统，用于在大型计算机集群上存储和管理大规模数据集。它将文件分成较小的块并存储在集群中的多个节点上，提供高容错性和高可用性。
2. 分布式计算框架（MapReduce）
MapReduce是一种分布式计算框架，用于在大量数据上并行执行计算任务。它将任务分解为较小的子任务，在集群中的节点上并行执行，最后聚合结果。
3. 资源管理框架（YARN）
YARN是一种资源管理框架，用于管理Hadoop集群中的资源（例如CPU、内存和存储）。它负责调度作业、分配资源并管理节点的健康状况，为计算框架（如MapReduce）提供资源管理支持。
